Problem

Injection de prompt et frontières de confiance dans les systèmes de connaissance IA répond à un problème de lisibilité, d’architecture ou de transmission dans les systèmes numériques contemporains. A security-focused article on prompt injection, retrieved content, outil use, MCP servers, trust boundaries, permissions et graphe-aware AI workflows.

Architecture

La page organise le sujet comme un ensemble de notions, dépendances, preuves et relations éditoriales connectées au graphe de connaissance.

Implementation

Pour Electronic Artefacts, cette publication sert de repère français pour cadrer les choix de conception, préparer des contenus plus détaillés et stabiliser le vocabulaire technique.

Evidence

  • Prompt injection est un trust-boundary failure where untrusted content can influence modèle behavior beyond its authority.
  • AI systèmes de connaissance should treat retrieved pages, archive records et outil responses comme données, while policy, permissions et outil authority remain outside the modèle transcript.

Limitations

Cette version française assure la couverture éditoriale du site. Une passe ultérieure pourra enrichir le style et traduire plus finement chaque nuance de la version longue.

References

Références conservées depuis la fiche canonique : OWASP Top 10 for Large Language Model Applications, Model Context Protocol Specification, AI Risk Management Framework.