What was observed
La documentation devient vite obsolète lorsqu'elle est séparée des entités, relations et routes que le système logiciel utilise réellement.
RESEARCH QUESTION
Comment un logiciel peut-il devenir explicable par son propre graphe de connaissance ?
Cette question étudie si un logiciel peut expliquer son objectif, ses preuves, dépendances et limites à travers le même graphe qui génère ses pages publiques et ses fiches machine-readable.
active
research
EDITORIAL FRAME
What this entry establishes.
A concise view of its scope, position, limitations and supporting sources.
Why it matters
Un projet peut avoir pages, JSON-LD, données de recherche, exports de relations et fichiers source qui divergent si aucun graphe structuré ne joue le rôle de couche d'autorité.
What is being tested
Le graphe de connaissance peut devenir la couche documentaire principale lorsque pages, identifiants, voisinages de graphe, documents de recherche et panneaux relationnels sont générés depuis les mêmes fiches source.
Current understanding
L'explicabilité progresse lorsque l'interface publique expose le graphe au lieu de le cacher. Une page devrait montrer ce qu'elle est, ses liens, ses preuves et les limites de ses affirmations.
How the question is being tested
- Pages d'entités générées (active) Le site Electronic Artefacts génère pages canoniques, identifiants, JSON-LD, documents de recherche et voisinages de graphe depuis des fiches Markdown typées.
- Panneaux relationnels (observed) Les pages de projets, programmes, concepts et publications exposent des relations typées pour expliquer pourquoi les fiches sont connectées.
What has emerged so far
Le site démontre déjà une réponse partielle. HTML public, identifiants, JSON-LD, recherche et fichiers de graphe local sont générés depuis des fiches typées plutôt que maintenus séparément.
What remains unknown
- Ajouter davantage de relations dérivées tout en conservant la revue éditoriale.
- Rendre les voisinages de graphe plus faciles à inspecter depuis les pages publiques.
- Définir ce qui constitue une preuve suffisante avant qu'une relation devienne canonique.
Research timeline
- 2026-03-01 / Requalification de la documentation L'architecture du site est reformulée comme graphe public plutôt que comme suite de pages de portfolio maintenues à la main.
- 2026-07-09 / Ajout de l'entité question de recherche Les questions de recherche deviennent des entités du graphe, permettant aux projets et logiciels de pointer vers ce qu'ils testent.
Software, projects and evidence
Vestiges
Voice Capture Studio
VASTE
Electronic Artefacts Lightweight Template
Données liées et pages publiques de connaissance
Graphes de connaissances pour les infrastructures culturelles
Recherche IA, contenu structuré et SEO par graphe de connaissances
Pourquoi les graphes sont plus puissants que les dossiers
Exécution contextuelle et runtimes de graphe
Fondations du hub de connaissance
Hub de connaissance, troisième vague
Conceptual and technical context
Tags and disciplines
Graphe de connaissanceLinked DataDocumentationLogiciel explicableGénération de site statiqueArchitecture de l'informationarchitecture logiciellesystèmes de connaissancedéveloppement web
Observation
La documentation dérive lorsqu’elle reste hors du système qu’elle décrit. Une page statique peut être exacte le jour de sa rédaction et trompeuse après quelques changements structurels.
Problème
Electronic Artefacts a besoin de fiches logicielles publiques utiles aux personnes, aux moteurs de recherche et aux futurs agents. Cela exige des identifiants stables, des relations typées, des pages lisibles et des exports machine-readable générés depuis une même source.
Hypothèse
Un graphe de connaissance peut devenir la couche documentaire. Si le graphe enregistre entités, relations, sources et versions, le site peut générer des explications plutôt que les dupliquer manuellement.
Compréhension actuelle
Le graphe ne supprime pas la responsabilité éditoriale. Il la rend visible. Une relation exige encore du jugement, mais une fois acceptée elle met à jour pages, recherche, JSON-LD et voisinages de graphe ensemble.
Inconnues
Le prochain problème concerne la profondeur de l’interface. Le graphe doit être assez visible pour aider la compréhension sans transformer chaque page en console d’administration.
RELATIONS DOCUMENTÉES
Travaux et idées associés.
Chaque lien précise la nature de la relation entre deux entrées.
Détails de la fiche Métadonnées, partage et citation
Comment un logiciel peut-il devenir explicable par son propre graphe de connaissance ?
Citer cette page
Comment un logiciel peut-il devenir explicable par son propre graphe de connaissance ?. 1.0.0. Electronic Artefacts, 2026-07-09. https://electronicartefacts.com/fr/research/questions/self-explaining-knowledge-graph-software/
Relations de proximité
22 liens publics relient cette page à des projets, concepts et références proches.