What was observed
La documentation devient vite obsolète lorsqu'elle est séparée des entités, relations et routes que le système logiciel utilise réellement.
RESEARCH QUESTION
Comment un logiciel peut-il devenir explicable par son propre graphe de connaissance ?
Cette question étudie si un logiciel peut expliquer son objectif, ses preuves, dépendances et limites à travers le même graphe qui génère ses pages publiques et ses fiches machine-readable.
active
validated
v1.0.0
EDITORIAL FRAME
What this entry establishes.
A concise view of its scope, position, limitations and supporting sources.
Why it matters
Un projet peut avoir pages, JSON-LD, données de recherche, exports de relations et fichiers source qui divergent si aucun graphe structuré ne joue le rôle de couche d'autorité.
What is being tested
Le graphe de connaissance peut devenir la couche documentaire principale lorsque pages, identifiants, voisinages de graphe, documents de recherche et panneaux relationnels sont générés depuis les mêmes fiches source.
Current understanding
L'explicabilité progresse lorsque l'interface publique expose le graphe au lieu de le cacher. Une page devrait montrer ce qu'elle est, ses liens, ses preuves et les limites de ses affirmations.
How the question is being tested
- Pages d'entités générées (active) Le site Electronic Artefacts génère pages canoniques, identifiants, JSON-LD, documents de recherche et voisinages de graphe depuis des fiches Markdown typées.
- Panneaux relationnels (observed) Les pages de projets, programmes, concepts et publications exposent des relations typées pour expliquer pourquoi les fiches sont connectées.
What has emerged so far
Le site démontre déjà une réponse partielle. HTML public, identifiants, JSON-LD, recherche et fichiers de graphe local sont générés depuis des fiches typées plutôt que maintenus séparément.
What remains unknown
- Ajouter davantage de relations dérivées tout en conservant la revue éditoriale.
- Rendre les voisinages de graphe plus faciles à inspecter depuis les pages publiques.
- Définir ce qui constitue une preuve suffisante avant qu'une relation devienne canonique.
Research timeline
- 2026-03-01 / Requalification de la documentation L'architecture du site est reformulée comme graphe public plutôt que comme suite de pages de portfolio maintenues à la main.
- 2026-07-09 / Ajout de l'entité question de recherche Les questions de recherche deviennent des entités du graphe, permettant aux projets et logiciels de pointer vers ce qu'ils testent.
Software, projects and evidence
Vestiges
Voice Capture Studio
VASTE
Electronic Artefacts Lightweight Template
Données liées et pages publiques de connaissance
Graphes de connaissances pour les infrastructures culturelles
Recherche IA, contenu structuré et SEO par graphe de connaissances
Pourquoi les graphes sont plus puissants que les dossiers
Exécution contextuelle et runtimes de graphe
Fondations du hub de connaissance
Hub de connaissance, troisième vague
Conceptual and technical context
Tags and disciplines
Graphe de connaissanceLinked DataDocumentationLogiciel explicableGénération de site statiqueArchitecture de l'informationArchitecture logicielleSystèmes de connaissanceDéveloppement web
Observation
La documentation dérive lorsqu’elle reste hors du système qu’elle décrit. Une page statique peut être exacte le jour de sa rédaction et trompeuse après quelques changements structurels.
Problème
Electronic Artefacts a besoin de fiches logicielles publiques utiles aux personnes, aux moteurs de recherche et aux futurs agents. Cela exige des identifiants stables, des relations typées, des pages lisibles et des exports machine-readable générés depuis une même source.
Hypothèse
Un graphe de connaissance peut devenir la couche documentaire. Si le graphe enregistre entités, relations, sources et versions, le site peut générer des explications plutôt que les dupliquer manuellement.
Compréhension actuelle
Le graphe ne supprime pas la responsabilité éditoriale. Il la rend visible. Une relation exige encore du jugement, mais une fois acceptée elle met à jour pages, recherche, JSON-LD et voisinages de graphe ensemble.
Inconnues
Le prochain problème concerne la profondeur de l’interface. Le graphe doit être assez visible pour aider la compréhension sans transformer chaque page en console d’administration.
Comment un logiciel peut-il devenir explicable par son propre graphe de connaissance ?
Cite this page
Comment un logiciel peut-il devenir explicable par son propre graphe de connaissance ?. 1.0.0. Electronic Artefacts, 2026-07-09. https://electronicartefacts.com/fr/research/questions/self-explaining-knowledge-graph-software/
TYPED RELATIONSHIPS
Connected work and ideas.
Each relation names what connects the two entries and why that connection matters.
Vestiges
Vestiges is listed as a current software or project answer for the research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?".
Voice Capture Studio
Voice Capture Studio is listed as a current software or project answer for the research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?".
VASTE
VASTE is listed as a current software or project answer for the research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?".
Electronic Artefacts Lightweight Template
Electronic Artefacts Lightweight Template is listed as a current software or project answer for the research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?".
Graphe de connaissances
The research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?" applies Knowledge Graph as part of its current model.
Runtime de graphe
The research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?" applies Graph Runtime as part of its current model.
Données liées
The research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?" applies Linked Data as part of its current model.
Métadonnées
The research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?" applies Metadata as part of its current model.
Identité d'entité
The research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?" applies Entity Identity as part of its current model.
Provenance
The research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?" applies Provenance as part of its current model.
Hypertexte
The research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?" applies Hypertext as part of its current model.
Système personnel de connaissance
The research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?" applies Personal Knowledge System as part of its current model.
JSON-LD
The research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?" uses JSON-LD as a relevant technical reference.
RDF
The research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?" uses RDF as a relevant technical reference.
Web Animations
The research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?" uses Web Animations as a relevant technical reference.
Données liées et pages publiques de connaissance
Linked Data and Public Knowledge Pages documents context, evidence or vocabulary for the research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?".
Graphes de connaissances pour les infrastructures culturelles
Knowledge Graphs for Cultural Infrastructure documents context, evidence or vocabulary for the research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?".
Recherche IA, contenu structuré et SEO par graphe de connaissances
AI Search, Structured Content and Knowledge Graph SEO documents context, evidence or vocabulary for the research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?".
Pourquoi les graphes sont plus puissants que les dossiers
Why Graphs Are More Powerful Than Folders documents context, evidence or vocabulary for the research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?".
Exécution contextuelle et runtimes de graphe
Contextual Execution and Graph Runtimes documents context, evidence or vocabulary for the research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?".
Fondations du hub de connaissance
The research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?" belongs to the Knowledge Hub Foundations collection for editorial navigation.
Hub de connaissance, troisième vague
The research question "How can software become explainable through its own knowledge graph?" belongs to the Knowledge Hub Third Wave collection for editorial navigation.
22 useful links
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